티스토리 뷰
우연히 알게돼서 신청해본 코스! 11월 9일부터 5일 동안 진행한다. Kaggle 플랫폼에서 진행해서 계정도 하나 새로 만들었다.

패러다임 쉬프트.. 발생했다. 꽤 오래 전에,, 그리고 진짜 급속도로 발전하고 있다.
사람이 개입해서 AI 모델 만들던 시절(Predictive AI)에서 벗어나.... AI가 알아서 다음 목표를 설정하고 달려나가는(Autonomous Agents),, AI Agents의 등장.. 두둥!
AI 연구자(1년)로 일 잠시 하다가 개발자(3년)로 일했는데, AI 연구자로 일하던 당시에는 Agents 이런게 없었다. 그게 21년이니까 4년 전인데 짧은 시간동안 정말 크게 발전한거다. 그 때 내가 했던 일은 그냥 데이터 다듬어서 학습시켜서 파라미터 조정하면서 계속 머신 워크플로우에 개입하고,, 이렇게 만들어낸 인퍼런스 머신으로 새로운 데이터가 어느 클래스 같은데 속할지 파악해내고,, 이런 구닥다리 패러다임 속의... 휴먼...
그 때 음성인식 연구를 주로 했었는데 실시간으로 받아적고 이런거,.,.. 어려웠는데 지금은 뭐 다 된다. 이렇게 쉽게 될 일이야?? 하는 느낌으로,, effortless 하게 이뤄지는,,
(그리고 3년 개발자로 일한 동안은 AI 논문도 안읽고 그냥 주어진 일만 했음.. (바보..!!!!))
어쨌든, 지금 상황에서는 AI Agent 덕분에 시스템 하나 잘 구축해 두면 인간의 개입따위 필요없어졌다. 이러한 새로운 패러다임 쉬프트에 전혀 적응하지 못하고 멀뚱멀뚱 하고 있는 휴먼이었기에.. AI 논문도 안읽고(못읽고..?) 공부를 새로 해야겠다는 생각이 들었다.
☆ 5-Day AI Agents Intensive란 무엇?
- 구글 ML 연구자, 엔지니어들이 만든 개발자가 실용적인 AI 에이전트 개발의 기초를 탐험할 수 있게! 돕는 온라인 코스
- 코어 컴포넌트들을 배우는데 AI 모델, 도구, 오케스트레이션, 메모리, 그리고 평가까지
그리고 마지막 단계에서는 선택사항이긴 하지만 캡스톤 프로젝트도 있다.
What is the 5-Day AI Agents Intensive?
This 5-day online course was crafted by Google’s ML researchers and engineers to help developers explore the foundations and practical applications of AI agents. You’ll learn the core components – models, tools, orchestration, memory and evaluation. Finally, you’ll discover how agents move beyond LLM prototypes to become production-ready systems.Each day blends conceptual deep dives with hands-on examples, codelabs, and live discussions. By the end, you’ll be ready to build, evaluate, and deploy agents that solve real-world problems.
☆ 코스 진행 방식
- 매일 배포되는 콘텐츠랑 숙제
- 디스코드 채널에서 도움 주고받기
- Daily Livestream! 그런데 한국 시간으로 새벽 4시라서 한 번이나 들으면 다행이겠다. 시간대 맞추기 어려운 사람들을 위해 디스코드에 녹화본이 제공될거라고 한다.
How the Course Works:
The course is designed to be flexible and interactive, allowing you to learn at your own pace while benefiting from live sessions and community engagement.
- Daily Content Release: New assignments will be posted each day on this Kaggle course page - your primary source for all course materials.
- Assignment Notifications (Fast Follow): Given the large number of participants, links to all assignment materials including whitepapers, codelabs and podcast episodes — will also be shared on the Kaggle Discord and sent via follow-up email shortly after being posted.
- Support & Discussion: Join the discussion on our dedicated Discord channels to connect with other learners, ask questions, and get support from Google researchers and engineers who will be monitoring the channels throughout the week.
- Daily Livestreams: Join Kanchana Patlolla and Anant Nawalgaria live each day starting Monday, November 10th at 11 AM PT / 8 PM CET / 12:30 AM IST on Kaggle’s YouTube channel. They will be joined by special guests from Google, NVIDIA, Cohere and more. After each session, recordings will be shared on Discord.
- Course Completion: To get the most out of this intensive, we recommend completing all course materials including whitepapers, podcasts and codelabs before starting the capstone project.
- Capstone Project: On the final day, you’ll have the chance to apply everything you’ve learned by building your own AI agent. By participating in the capstone project, you will earn a badge on Kaggle.
- Community: We want this community to be positive and supportive. Please follow Kaggle’s community guidelines found here.
Day 1 (Introduction to Agents)
두근두근 첫 과제!

√ 요약 팟캐스트를 듣는다. (링크: https://www.youtube.com/watch?v=zTxvGzpfF-g)
√ Introduction to Agents를 읽는다 (링크: https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents)
이제 캐글 노트북으로 코드 보며 공부할 시간
사부작 사부작
재밌겠당 오늘 다 끝내야한다 왜냐면 매일 매일 과제가 이렇게 나올테니까 말이다.
- Total
- Today
- Yesterday
- 공부좀열심히해라
- gili
- 터틀포인트
- DART
- setState
- 플러터
- 김영한
- 세폴리아
- 티스토리챌린지
- 찾아봄
- 오블완
- 스파르타코딩클럽
- contains
- 크립토좀비
- zksync
- web2web3비교
- vscode
- 길리여행
- 세상만사새옹지마
- 솔리디티
- prettier
- web2
- web3
- 테스트넷
- 선라이즈 패들보트
- 이더리움
- 길리
- til
- Flutter
- 패들보트
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |